인간과 인간의 상호작용에 있어 음성, 눈맞춤, 얼굴 표정, 몸짓을 통해 표현되는 언어 및 비언어적 신호를 일컫는 사회적 단서는 타인에 대한 인상과 반응에 영향을 미칠 뿐 아니라 사회적·맥락적 정보를 전달하여 사회적 상호작용을 용이하게 하는 중요한 의사 소통 방식 가운데 하나이다. 이러한 사회적 단서는 종종 성별, 나이, 외모, 직업 등에 대한 사회적 고정관념을 유발하기도 한다. 예컨대 거칠고 허스키한 목소리보다는 은쟁반에 옥구슬 굴러가듯 청아한..

현재 우리는 AI, 빅데이터, IoT 등 새로운 기술의 등장과 발전으로 4차 산업혁명의 시대를 살아가고 있다. 그 가운데 일상생활에 자주 등장하고 언급되는 것이 ‘chatGPT’로 대표되는 ‘생성형 AI’라는 기술이다. 지난해 말 등장한 ‘chatGPT’를 시작으로 구글의 ‘Bard’까지 '생성 AI'는 언어, 이미지, 음악 등을 생성하는 인공지능 기술로 많은 논란에도 불구하고 빠르게 일상생활에 스며들고 있다. 심지어 최근 TV에서 ‘chatG..

이 글의 초고는 제6회 인공지능인문학국제학술대회(ICAIH2023)에서 발표되었으며, 이 글은 학술대회 후원기관이었던 Heinrich Böll Stiftung Hong Kong의 essay collection "Living with Machines: Communications and Gender in AI and Robotics"에 먼저 기고되었습니다. Alarming Under-representation The figures provided ..

ChatGPT에게 AI 할루시네이션이 무엇인지 물어보았다. “인공 지능(AI) 모델이나 시스템이 실제로는 존재하지 않는 데이터를 생성하는 현상”이라 답했다. 그 원인과 관련해서는 자기와 같은 “생성 모델들이 훈련 데이터에서 배운 정보를 기반으로 패턴을 찾고, 이를 토대로 새로운 콘텐츠를 생성하는 과정에서 발생”한다고 알려주었다. Google Bard에게도 물어보았다. “인공지능이 실제가 아닌 것을 실제처럼 인식하는 현상”이라는 답하면서 이는 “..

쉴 틈 없이 바삐 돌아가는 현대 사회에서 온 가족이 모여 앉아 하루 동안 겪었던 일들을 도란도란 이야기하며 만찬을 즐기는 일상은 어느새 우리에게 잊혀진 지 오래다. 그나마 주말 저녁이나 생일, 명절과 같은 특별한 날에는 가족들이 식탁에 한데 모여 대화를 나누게 된다. 어쩌다 귀하게 마련된 자리이지만 여러 사람이 모여 앉아 먹을 만큼의 음식을 정성스레 준비하는 일은 녹녹하지 않다. 필자도 만찬 요리를 준비하기 위해서 고민이 많았던 터라 재료 준비..

ChatGPT를 선두주자로 하여 인공지능 글쓰기에 대한 관심이 그 어느 때보다 뜨겁다. ChatGPT가 생성해 주는 글은 일상에서 글쓰기가 필요한 영역, 예를 들면 이메일, 업무 보고서, 사업 계획서, 블로그 포스팅 등 매우 광범위한 분야에서 활용이 가능하다. 그만큼 글을 잘 생성해주기 때문이다. 글을 작성한다는 것은 많은 시간과 노력이 필요한 일이기에, 이 기계가 짧은 시간에 ‘뚝딱’ 생성해주는 글쓰기의 편리함을 한 번 경험하게 되면 자연스럽..

이 글의 초고는 제6회 인공지능인문학국제학술대회(ICAIH2023)에서 발표되었으며, 이 글은 학술대회 후원기관이었던 Heinrich Böll Stiftung Hong Kong의 essay collection "Living with Machines: Communications and Gender in AI and Robotics"에 먼저 기고되었습니다. 2011: K. calls at 7am to report on last night’s dat..

AI chatbots like ChatGPT blur the line between human and machine, at the same time captivating minds and raising alarms. Having been swiftly integrated into search engines and programmes, these bots lack clear boundaries. Jeffrey Chan dissects the et

인터넷 플랫폼 을 실행하는 GAN 알고리즘은 가장 사진과 흡사한 이미지를 산출하는 생성모델로 평가받고 있다. GAN은 학습용 원본 데이터와 유사한 가짜 데이터의 생성에 최적화된 모델이며, 이 플랫폼은 그 중에서도 여러 단점을 보완하여 개량된 StyleGAN2를 기반으로 하고 있기 때문이다. 그러나 이 플랫폼의 실행 과정에서 산출되는 왜곡 이미지는 프로그램의 본래 의도에서 벗어나 있다. StyleGAN은 사람의 실제 얼굴과 흡사한 이미지를 생성하..

내게는 여러 번 보고도 볼 때마다 새로워서 꾸준히 다시 보게 되는 애니메이션이 있다. 마츠모토 레이지(松本零士, 1938~2023)의 SF 만화 가 그것이다. 유년기에 보았던 는 그저 과거에만 머물지 않고 몇 번이고 다시 와서 나를 툭 건드린다. 서늘하고 처연한 겨울밤을 떠올리게 하는 이 만화는 무려 1970년대에 제작되었다. 1970년대에 상상한 2220년대는 어떤 모습일까? 또, 2023년에 상상해 보는 2220년대는 어떤 모습일까? 옴니버..

지난 팬데믹 기간을 지나면서 많은 사람들이 다양한 온라인 활동을 통해 비대면에 익숙해지면서 메타버스(Metaverse)가 크게 주목을 받았지만 코로나가 종식되고 이전의 일상을 회복하게 되면서 뜨거운 관심은 수그러들었다. 많은 사람들이 메타버스의 긍정적 미래를 제시했지만 충분히 성숙되지 않은 기술 수준으로 인해 기대에 미치지 못한 서비스만 존재했으며 메타버스라는 용어만 난립했다. 메타버스라는 명칭은 매우 다양한 개념을 포괄하는 엄밀하지 못한 용어..

1. 데이터로 논증하는 인문학디지털 인문학(Digital Humanities, 이하 DH)의 정의와 범위를 어떻게 설정할 것인가는 여전히 갑론을박이 많고 앞으로도 계속 다뤄져야 할 주제이다. 하지만 DH 연구에서 (디지털) 데이터가 큰 비중을 차지한다는 것에는 이견이 없을 것으로 생각한다. 전통적인 인문학 연구가 사료와 선행연구에 연구자의 치밀한 논리가 엮인 것이라고 한다면, DH 연구는 거기에 디지털 형태의 자료가 사료와 선행연구만큼 중요한 ..