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제목: 국내 인공지능분야 연구동향 분석 –토픽모델링과 의미연결망분석을 중심으로-

= An Analysis of Artificial Intelligence(A.I.)_related Studies’ Trends in Korea Focused on Topic Modeling and Semantic Network Analysis

저자명: 황서이(SeoI Hwang) ,김문기(Mun-Ki Kim)

학술지명: 한국디지털콘텐츠학회논문지

권호사항: 20/9

수록면: 1847-1855

발행년도: 2019

등재정보: KCI

본 연구는 국내 인공지능분야 학술논문의 연구동향을 파악하고, 향후 연구방향을 모색하기 위해 토픽모델링과 의미연결망분석을 활용하여 연구하였다. 연구 범위는 인공지능 분야에 대해 다룬 1985년부터 2018년까지 총 1,691편의 학술논문이며 서명, 주제어, 초록을 대상으로 연구토픽과 토픽 간 분석을 진행했다. 분석 프로그램은 오픈 소프트웨어인 R을 활용하였다. 본 연구의 주요한 시사점은 첫째, 인공지능분야 연구에서 인공지능과 인간, 인공지능과 기술이라는 주요 토픽을 도출했다는 것이며, 둘째, 현재까지는 인공지능 기술 자체에 초점을 맞춘 연구들이 시도되고 있으나 향후 인공지능과 인간 및 인공지능 인문학 등 인공지능에 큰 영향을 받는 분야에 대한 연구 동향과 심도 있는 논의가 필요 하다는 것이다.

The main purpose of this study was to use Topic Modeling and Semantic Network Analysis to examine research trend of Artificial Intelligence-related papers in korea. The scope of the study was to analyze the relationship between research topics and topics using the themes, key words and abstracts of a total of 1,691 academic papers from 1985 to 2018 on the field of artificial intelligence. The analysis program used open software R. Based on the analysis results, the implications and limitations of the study and suggestions for future research were discussed.