▣ 행사명: <<2022 AIH 심포지엄 (9월)>> 

▣ 진행 방식: zoom 비대면 회의  

▣ 참여 링크: https://cau.zoom.us/j/3949779272

▣ 일시: 2022년 9월 23일(금) 14:00-17:00

▣ 프로그램  

■ 조희련(인공지능인문학 HK+사업단, HK교수) 

- 주제: 세 종류의 한국어 감정/감성 사전의 감성분석 성능 비교



이 발표에서는 세 종류의 한국어 감정/감성 사전의 감성분석 성능을 보고한다. 주어진 텍스트가 긍정적인 내용을 담고 있는지, 부정적인 내용을 담고 있는지를 컴퓨터가 자동으로 판단하는 것을 감성분석이라고 하는데, 크게 기계학습을 이용한 방법과 감성/감정 사전을 이용한 방법이 있다. 이 연구에서는 세 종류의 한국어 감성/감정 사전을 이용하여 감성값을 활용한 규칙 기반의 감성분석 실험을 수행하였다. 실험에 사용한 사전은 (1) 중앙대학교 인문콘텐츠연구소에서 개발한 17,464개의 감정 어휘를 수록한 감정 사전, (2) 군산대학교에서 개발한 14,843개의 감성 어휘를 수록한 KNU 한국어 감성사전, (3) 서울대학교에서 개발한 한국어 감정 및 의견 분석 코퍼스(KOSAC: Korean Sentiment Analysis Corpus)에 포함된 16,362 감성 어휘이다. 네이버 영화평 데이터 세트에 대하여 감성 분석 실험을 수행한 결과, 각 사전의 긍정/부정 감성분류 정확도는 (1) 0.62, (2) 0.70, (3) 0.53 이었다. 

■ 박상용(인공지능인문학 HK+사업단, HK연구교수) 

- 주제: 게임 난이도에 따른 뇌파 분석


이 연구는 사용자에게 적합한 게임의 난이도 조절을 위하여 인간의 생리적 반응을 분석하는 방법을 이용하여 사용자 반응을 정량적으로 측정하는 방식에 대한 것이다. 생리적 신호 측정 방식 중 인간의 인지와 감정을 계량하는데 적합한 뇌파 신호를 측정하고 정규화한 지표를 이용하여 분석하였다. 실험을 위한 게임으로 테트리스를 사용하여 두 가지 난이도를 설정하고 각각의 난이도를 진행하는 피험자의 뇌파를 측정하였다. 피험자의 휴식 상태에서 나타나는 배경 뇌파를 사용하고 각 난이도에서 측정한 뇌파와 배경 뇌파의 차이를 각 난이도를 진행할 때 피험자가 보이는 반응의 결과로 간주하였다. 뇌파의 대역별 주파수 변환 결과를 사용하는 방식과 알파파와 베타파의 비례 값을 지표로 사용하는 방식을 변경하여 세타파를 기준으로 알파파와의 비례 결과와 베타파와의 비례 결과를 각각 몰입과 긴장의 지표로 이용하여 분석하였다. 이를 통해 사용자에게 적절한 난이도를 제공하는 측정하는 방법을 제시하고자 한다.