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제목: 고전소설에 대한 디지털 감정 분석방법론 탐색－<구운몽>을 대상으로－

= A Study on the Methodology of Digital Emotion Analysis for Classical Novels －For The Cloud Dream of the Nine 

저자명: 강우규, 김바로 

학술지명: 동아시아고대학 

권호사항: 2019, vol., no.56 

수록면:  pp. 349-377 (29 pages) 

발행년도: 2019

등재정보: KCI

본 연구는 디지털 감정 분석기법을 활용하여 고전소설을 분석하는 연구방법론 탐색을 목표로 한다. 이를 위하여 본 연구는 <구운몽>에 나타난 감정의 양상과 패턴을 분석하고 해석하여 고전소설에 대한 디지털 감정 분석의 실효성을 고찰하였다. 그 결과, <구운몽>은 기쁨, 슬픔, 신뢰 등을 주된 감정으로 하고, 주동인물 중심의 서사를 전개하면서 13회차가 절정인 작품으로 파악되었다. 서술자는 기본적으로 중립적인 성향이지만, 일부 사건이나 인물 평가 등에서는 감정을 강하게 표출하였고, 남녀 주인공은 만남과 헤어짐 등의 사건들에 따라 감정을 큰 폭으로 표출하고 있다. 다음으로 <구운몽>에서 슬픔은 기쁨보다 지속력이 강하며 작품을 추동하는 감정임을 확인하였다. 이러한 슬픔의 감정은 작품의 서사구조와 밀접하게 연관되어 있어서, 슬픔 감정이 돌출되는 지점들이 서사의 변곡점을 형성하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 분석결과는 디지털 기계 분석과 연구자의 직관적 분석 또는 독자들의 수용적 감상이 연결되는 단초로서, 고전소설에 대한 디지털 감정 분석의 실효성을 입증해주는 것이라 할 수 있다.

The purpose of this study is to explore the research methodology for analyzing classical novels using digital analyzer method. To this end, this study examined the effectiveness of digital analysis of classical novels by analyzing and interpreting the patterns of emotions and the patterns of emotions shown in The Cloud Dream of the Nine. First, The Cloud Dream of the Nine was regarded as the climax of the 13th stage, with the main emotions of joy, sadness and trust, and developing narratives centered on the main characters. The narrator is basically neutral, but in some cases and character evaluations, the emotions are expressed strongly, and the male and female characters express their emotions largely according to events such as meeting and breaking up. Next, in The Cloud Dream of the Nine, sadness is more lasting than joy and the emotion that leads the work. These feelings of sadness are closely related to the narrative structure of the work, and it can be seen that the points where sorrow feelings protrude form an inflection point of the narrative. This analysis result is the point where digital machine analysis and researcher's intuitive analysis or reader's sentimental sentiment are connected. It also proves the effectiveness of digital analysis of classical novels.