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제목인공지능을 활용한 <소현성록> 연작의 감정 연구2019-01-14 13:01
작성자 Level 10

고유번호: http://www.riss.kr/link?id=A105580246

제목: 인공지능을 활용한 <소현성록> 연작의 감정 연구 = A Study on the Emotion of <So Hyeon-seong nok> Series Using Artificial Intelligence

저자명: 강우규(Kang Woo-kyu)  ,김바로(Kim Ba-ro)  

학술지명: 문화와 융합

권호사항: Vol.40 No.4 [2018]

수록면: 149-174(26쪽)

발행처: 한국문화융합학회

발행년도: 2018.08

등재정보: KCI등재

기타사항:


초록:

본 연구는 <소현성록> 연작에 나타난 인물별 발화를 기반으로 인물 간 대화 네트워크와 인물별 감정의 표출빈도를 분석하여 그 의미를 파악하였다. 먼저 인물 간의 대화 네트워크는 복수주인공의 이야기를 교직하는 구성방식과 가문의 유지와 번영이라는 가문의식을 반영하는 장르적 특성을 보여준다. 다음으로 인물별 발화에 나타난 감정표출빈도(평균치)는 등장인물의 성격이 해당 인물의 발화나 행동보다는 주변인물과 서술자의 평가에 의해서 규정되고 있음을 의미하고, 서술자의 의도가 무의식적으로 투영되어 있는 인물의 발화나 행동에 대한 연구가 보다 보완되어야 할 필요성을 제기한다. 본 논문의 연구방법은 인공지능을 활용한 새로운 방법론을 통하여 기존 인문학적 견해들의 성과를 입증하고, 인문학적 견해들을 보완할 수 있는 다양한 분석과 해석의 단초가 될 수 있다고 생각된다.


This study analyzed the dialogue network between the characters and the emotional expression frequency of individual characters based on the character s utterance in <So Hyeon-seong nok> series. First, the dialogue network between the characters shows genre characteristics reflecting the way of organizing the stories of the heroes and the family consciousness of maintaining and prospering the family. Next, the frequency of emotional expression (average value) in the utterance of individual characters means that the character is defined by the evaluation of surrounding characters and descriptors rather than the utterance or behavior of the character. And the necessity of further study on the utterance and behavior of the characters whose intention of the narrator is projected unconsciously is raised. The research method of this paper can be a starting point of various analysis and interpretation that can confirm the achievement of existing humanistic views and complement humanistic views through the new methodology using artificial intelligence.


키워드:

고전소설  ,가문소설  ,&lt  ,소현성록&gt  , 연작  ,감정 분석  ,네트워크 분석  ,인공지능  ,디지털인문학  ,Classic novel  ,Korean Family Novel  ,&lt ,So Hyeon-seong nok&gt  , Series  ,Emotion analysis  ,Network analysis  ,Artificial intelligence  ,Digital Humanities

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